Nuevo modelo predictivo para evaluar el riesgo de aborto espontáneo precoz en tratamientos de fertilidad

www.ncbi.nlm.nih.gov

Un equipo de especialistas en medicina reproductiva ha desarrollado un modelo de predicción visualizado para determinar el riesgo de aborto espontáneo precoz en pacientes sometidas a procedimientos de fertilización in vitro (IVF) o inyección intracitoplasmática de espermatozoides (ICSI). Este avance promete ser una herramienta valiosa en la mejora de la toma de decisiones clínicas y el apoyo psicológico a las parejas.

El estudio, liderado por investigadores del Reproductive Medicine Center del Sun Yat-sen Memorial Hospital de la Universidad Sun Yat-sen en China, y apoyado por varios centros de investigación clínica provinciales, se ha centrado en un análisis retrospectivo abarcando más de 6,000 ciclos de tratamiento de IVF/ICSI. Los datos utilizados para la validación del modelo emergieron no solo de este centro, sino también de otros institutos en distintas partes de China, asegurando una muestra diversa y representativa.

Los factores de riesgo significativos para el aborto espontáneo, identificados mediante técnicas estadísticas avanzadas, incluyen la edad de la mujer, su índice de masa corporal (IMC), historial de abortos espontáneos e inducidos, niveles basales de hormona estimulante del folículo (FSH), grosor endometrial en el día de la administración de hCG, y la cantidad de embriones de buena calidad. Estos se incorporaron en un nomograma, una herramienta gráfica que permite la individualización de los riesgos, facilitando de manera significativa la interpretación de resultados complejos.

El innovador modelo ha sido validado tanto interna como externamente, mostrando una capacidad aceptable de discriminación y consistencia con resultados reales, destacando así su aplicabilidad en la práctica clínica. Además, el análisis de curva de decisión ha confirmado su utilidad clínica, al proporcionar beneficios adicionales en comparación con los enfoques convencionales para tratar o no tratar, basado en umbrales de probabilidad.

El reconocimiento de los distintos factores y la variedad de influencias geográficas y culturales se ha tenido en cuenta para asegurar la adaptabilidad del modelo en diversas poblaciones. Además de servir como soporte en la toma de decisiones, este modelo predice de manera visualizada el riesgo de aborto espontáneo, lo que podría ayudar a disminuir los niveles de estrés en las pacientes al brindarles información más clara y precisa antes de someterse al tratamiento de ART.

La redacción de este estudio y modelo fue realizada por un equipo multidisciplinario de profesionales, que incluyó a MZ, XJ, HM, y otros, quienes contribuyeron en diferentes aspectos desde la concepción del proyecto hasta la redacción del manuscrito. La investigación fue aprobada por los comités de ética correspondientes y los participantes dieron su consentimiento informado para la utilización de sus datos. El estudio fue apoyado por la Fundación Nacional de Ciencias Naturales de China, entre otros patrocinios.

Para parejas que estén considerando tratamientos de fertilidad y deseen informarse más sobre las opciones de diagnóstico genético preimplantacional (DGP), pueden visitar la página de Clínicas de DGP para obtener más información.

Finalmente, es importante recalcar que mientras el modelo representa un avance significativo en la predicción de riesgo para aborto espontáneo precoz, los investigadores continúan abogando por la realización de estudios prospectivos para validar su efectividad en escenarios clínicos en tiempo real. Estos esfuerzos podrían contribuir adicionalmente a la mejora continua del tratamiento de la infertilidad y a maximizar las posibilidades de tener un embarazo exitoso.


Fuente: www.ncbi.nlm.nih.gov



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