E-Zest, Neurosynaptic Communications anuncian datos respaldados ...

E-Zest, Neurosynaptic Communications anuncian datos respaldados ... https://www.mundofertilidad.com/blog El kit de detección tiene la capacidad de analizar e informar a pacientes potencialmente infectados a través del método de conectar y alimentar datos al sistema de registro de salud del paciente, sin necesidad de ninguna intervención manual Mundofertilidad.com

Revisión ginecológica

19 de Sep, 2020 .

El kit de detección tiene la capacidad de analizar e informar a pacientes potencialmente infectados a través del método de conectar y alimentar datos al sistema de registro de salud del paciente, sin necesidad de ninguna intervención manual.


e-Zest, Neurosynaptic Communications anuncian datos respaldados ...

?La prueba tomaría de 3 a 4 minutos para escanear a un paciente a través de la recolección de una muestra de sangre. El mecanismo de prueba rápida podría detectar el coronavirus con un 95% de precisión ?, dijo a TechCircle Sameer Sawarkar, director ejecutivo de Neurosynaptic, con sede en Bengaluru.

?La detección y las pruebas masivas son la necesidad del momento. Con la escasez de profesionales de la salud, existe la necesidad de plataformas habilitadas por tecnología para hacer esto a gran escala con una mínima o ninguna intervención humana ?, dijo Shree Shingane, fundadora y directora general de e-Zest Solutions, Alemania, en un comunicado.


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La aplicación conectada al kit de prueba podrá importar y analizar datos de las herramientas de detección, así como acceder al historial médico y de viaje de la persona que está siendo revisada. El kit viene con la capacidad de integrarse con soluciones de terceros para mejorar la precisión de las pruebas y obtener acceso a los datos correctos.

Shingane dijo que el escáner de Coronavirus tendrá inteligencia artificial y capacidades de aprendizaje automático para reducir la carga en el sistema de salud. Los algoritmos incorporados podrán detectar el porcentaje de riesgo correcto según el protocolo de prueba y dividir a las personas en categorías de riesgo bajo, medio y alto.


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